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高科数聚CEO董琳:AI时代的数据变现之道

导读:本文是由匿名网友投稿,经过编辑发布关于"高科数聚CEO董琳:AI时代的数据变现之道"的内容介绍。

数据驱动业务增长,助力数字经济高质量发展。3月10日,2023 第四届全球新能源与智能网联汽车创新峰会暨“智途奖”颁奖盛典顺利召开。高科数聚CEO董琳受邀出席,就AI时代,数据如何变现分享了观点。

高科数聚CEO董琳:AI时代的数据变现之道

高科数聚CEO董琳

董琳女士表示:“数据变现从去年开始谈,在过去三年里,很多的企业谈的最多的是建设数据中台、CDP平台,以及怎么优化保客系统,这是信息化的三年。随着竞争的加剧,如何将搭建好的系统和数据转化为有价值的数据资产,让数据为企业变现成为近年来行业关注的焦点。”

数据变现的首个落脚点:解救销量

随着国家数字化战略的持续落地,以及《数据安全法》、《个人信息保护法》、“数据二十条”等政策的出台,利用数据能力,释放潜在价值,成为企业从数字化向数智化发展的重要一步。

“AI+大数据”成为企业从数字化向数智化发展的选择,董琳女士认为:“没有提前规划应用场景的数字化平台,都是‘浮云’。为解决企业数智化发展,高科数聚在过去6年里,利用人工智能与大数据技术,共建立了53个数据变现的应用场景,通过这些场景,我们为企业赋能,帮助企业用数据智能驱动业务增长。”

高科数聚CEO董琳:AI时代的数据变现之道

数据变现的53条路

会上,董琳女士展现了数据赋能的具体计划。其中,第一年以赋能销售增长为核心,围绕线索评级、战败挽回、线下竞品引流、用户画像、私域运营与增长等多个数据维度展开,帮助企业实现营收的快速增长。第二年、第三年则分别围绕赋能运营增强、实现全链接数据驱动为核心,利用数据能力赋能企业业务高效增长。

面对当下企业数智化过程中最重要的销量问题,董琳女士表示,“提升销量是企业持续发展的重点,企业首先去要了解用户,既了解当下的保有客户和潜在客户,并基于数据模型和人工智能算法,提升销售转化,解救销量。

高科数聚CEO董琳:AI时代的数据变现之道

应用案例

在实际应用案例中,利用高科数聚自研的人工智能数据算法模型,帮助“某日系品牌”新增高价值线索6万条、新增汽车成交辆2300台。此外,实战应用中,帮助品牌从战败线索中挖掘价值线索,将线索重新挽回。用户线索意向激活率提升1.8倍,线索成交转化率提升20倍!

荣获“年度汽车大数据智能分析平台”奖

大会期间,高科数聚凭借领先的数据应用产品寻购全链路⾏为指标监测平台(CASI)、集客线索智能转化引擎平台(CALO)及前沿的技术优势荣获“年度汽车大数据智能分析平台”奖。

高科数聚CEO董琳:AI时代的数据变现之道

智途奖:年度汽车大数据智能分析平台

高科数聚是一家综合数据生态、智能算法、决策应用为一体的人工智能大数据商业解决方案公司。核心竞争力在于,围绕消费者大数据,利用深层次的数据分析、多数据源优化、复杂决策模型及人工智能等,解决汽车、旅游、金融等垂直行业的取数难、懂数难、用数难等关键痛点,全面帮助企业数智化升级。

此次,高科数聚凭借CALO、CASI两大SaaS产品荣获“年度汽车大数据智能分析平台”奖,是市场对数据应用产品及解决方案的认可,也是行业对“大数据+人工智能”的新业务形态下数据智能解决方案的认可。

数据显示,高科数聚已为300+车企、经销商、品牌客户有针对性的提供了决策&交互解决方案。其中消费者寻购行为监测指数平台CASI、线索转化到店智能引擎CALO等大数据智能分析平台成为促进企业创新、推动产业数智化升级的重要平台。

双SaaS产品矩阵:CASI、CALO

消费者寻购行为监测指数平台CASI,将消费者在寻车、比车、研究、到店、试驾、促销等一系列洞察消费者行为的重要场景和节点进行数据分析指数化,加以高级分析模型及算法,灵活组合各项行为指标,科学、客观的反应综合营销效应,不再依赖单一指标评估营销动作。

高科数聚CEO董琳:AI时代的数据变现之道

消费者寻购行为监测指数平台CASI

·帮助企业实现全渠道客户寻购行为研究,理解市场需求和消费者行为的变化趋势。

·让品牌能够在第一时间了解细分市场的竞争格局,快速掌握品牌竞争态势。

·帮助车企对寻购引导和销售资源的部署进行合理优化。

·通过将大数据与小数据的能力优势进行有效结合,准确制定决策方案精准触达目标客户。

辅助品牌在新车上市与销售个阶段做好充分准备,知客户、知竞品、知趋势、知未来!

线索转化到店智能引擎(CALO),是一款有效提升经销商到店量的智能产品。

高科数聚CEO董琳:AI时代的数据变现之道

线索转化到店智能引擎CALO

综合人、车、店三大维度,以消费者大数据为核心,结合前沿数据模型,通过对店端历史数据进行学习,以及模型自身具有“机器学习”功能,CALO可通过秒级计算,为销售员计算出多个精准的描述性标签。比如客户是价格敏感型、追逐安全型、追求动力型等等,并为该客户的“购买意向”评级打分,让销售员在关键邀约电话的的30秒内,差异化的输出价值信息,提高首约到店率。

CALO围绕DCC一线工作流程,将“数据运营”落地在经销商实战工作中,首呼邀约、线索跟进、线索等级判断、战败线索管理和挽回、销售趋势预警等 高效且有保障的经销商智能运营方案,切实的帮助店端解决线索无效、线索购买贵、线索转化效率低等难题。为DCC提供“智慧大脑”,有效提升到店邀约。

随着大数据智能分析的不断普及,未来,高科数聚将凭借着自身的技术优势,帮助企业快速实现场景应用与数据变现,充分发挥自身在大数据产业的技术能力,助力数据要素基础建设,为建设数字治理生态增添新动力。

http://bgacdzs.yongzhou.gov.cn/news-99-38383-1.html

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