北森AI闪面技术荣获国家发明专利

近日,北森获得国家知识产权局授权的闪面相关技术发明专利——“视频面试多维评分方法、系统、计算机设备及存储介质”。该项专利技术由北森人才管理研究院及北森产研技术相关团队研发,专利期限为20年,将被用于招聘场景下人才筛选与初步沟通环节,帮助HR从复杂且重复性强的工作中释放出来,从而有更多的精力去做更有价值的事情。

相关负责人介绍,本次申请的是北森闪面®的核心技术专利。AI闪面是一款基于全面岗位评估模型设计的AI视频面试工具,能从胜任力、基本特质、语言技能和工作偏好四大常见的面试维度对应聘者的特点进行“量化呈现”,让HR或面试官提前一步了解应聘者,而不需要他们等到面试时或仅仅浏览录制视频来形成自己的判断。

相比于目前市面上的视频面试工具, AI闪面实现了两大突破。

一是构建了一种针对行为事件面试问题进行胜任力自动评分的稳健算法。

“胜任力”是招聘领域的常见概念,很多企业在组织面试时会涉及面试评价表,其中就会涉及到对应聘者胜任力的评价。不少视频面试工具会利用类似于“胜任力计分词汇模型”,通过计算应聘者面试回答的相关词汇频率高低来计算其胜任力水平。然而这种方法带来的评价精度往往并不够,人与人之间的差异可能在一个较小的范围内,也就无法深刻了解每个人的特点。

AI闪面通过大量积累由低到高的各项胜任力水平的视频面试数据,通过算法对面试语料进行全篇深度理解和学习,拟合出语料特征与胜任力标记结果的高质量评价模型。其构建的胜任力评价模型在测试集的平均绝对误差值MAE平均水平的0.12左右,处于较为优良的水平。

二是提出了一种基于面试官的人工评价结果自动拟合的AI推荐指数算法。

为了服务于筛选,很多智能面试工具报告中一般会对应聘者提供一项总体评价指标,可以服务于筛选,如录用等级等。对于这个指标,多是提前预制权重,将有限的多个评价维度进行加权合成总分,这种仅仅根据经验去预设的方法往往很难定制出高筛选精度的总体指标,对于人才筛选的效度可能会打折,如将合适的候选人判断为不合适,推荐不合适的候选人进入下一轮流程。

AI闪面基于招聘管理系统获得面试官的评价结果,自动将应聘者的陈述质量、胜任力、外部形象等多个维度联合自动学习出拟合算法,通过定时监控目标职位上获取的应聘者数据量的增长情况,对综合推荐指数模型进行自动训练,从而生成目标职位的综合推荐指数模型,并持续对综合推荐指数模型进行信息同步和优化更新,保证综合推荐指数模型能够持续地对应聘人员进行高质量、高效率的筛选,从而实现了对应聘人员的高质量筛选,提高了应聘人员的质量,并有效提升了面试的效率,有利于为企业精准、高效地选拔合适的人才。

基于北森招聘管理系统的AI闪面,不仅在人才筛选上更智能、更精准,在线上化流程效率提升上,也非常流畅高效。通过招聘管理系统,HR能够一键安排单个/批量闪面面试,通知应聘者作答,在应聘者完成作答后,HR可直接在招聘管理系统中查看闪面面试报告、最近闪面星级、最近闪面状态等应聘者情况,无需反复跳转页面,让HR操作更丝滑流畅。

此外,AI闪面还可通过招聘管理系统的自动化设计器,轻松解放HR双手,极大提升HR效率。当简历进入某一阶段时,招聘管理系统可自动向应聘者发起闪面面试通知,应聘者完成作答生成闪面报告后,系统即可自动转移至下一阶段,而当闪面时间接近截止时,系统则可自动催促应聘者作答。

相关负责人表示,北森AI闪面在校园招聘、新蓝领岗位招聘(如门店店员、房屋经纪人、餐厅服务员)、以及新型岗位招聘(如电话投资顾问、直播主播)等场景下的使用价值最为突出。

据了解,北森至此已获得12项国家发明专利,即应用于北森PaaS平台中的一种多语言云编译的动态微服务调用方法及装置、多语言云编译的动态微服务编辑方法、装置和服务器、多语言云编译实现系统功能动态拦截扩展的方法及系统、通过多语言云编译实现系统动态功能在线拦截扩展的方法、通过多语言云编译实现系统动态功能拦截扩展的方法、一种多语言云编译的动态微服务扩容方法及装置、多语言云编译实现系统功能动态扩展替换的方法及系统、一种为数据库增加多语言动态编译执行引擎的方法和系统,应用于北森招聘管理系统中的AI智能简历解析技术(一种基于深度学习的简历解析方法和系统)、简历解析(一种复杂网页机构化信息精确提取方法、设备及存储介质)、文档版式识别算法(一种PDF等版式文档中识别表格的方法)及这次获得的AI闪面技术(视频面试多维评分方法、系统、计算机设备及存储介质)。

未来,北森还将持续优化AI闪面产品,以便更好地满足企业需求。

关于北森

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