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金融场景属于低频场景,用户黏度和活跃度天然相对电商、社交、外卖、地图,但银行线下网点到柜率数年连续下降,为避免“通道化”,必须全力线上化。
如今,金融机构开始意识到自身具备的普惠使命,即满足数亿万优质客群的信贷需求。以往互联网公司的逻辑是自下而上,获取免费用户再通过增值服务盈利;而金融机构的逻辑则是自上而下,为金融资产价值较高的这批人群提供高频生活场景。
眼下,旧的拓客留客逻辑已经被打破,金融机构渴望破局低频场景,深耕普惠服务。这与百融智汇云的愿景和行动不谋而合,百融智汇云以场景赋能,帮助金融机构破局低频场景、借力高频场景找到精准客户,并提升转化效率。依托成熟的金融产品整合能力,百融智汇云拓展了丰富的场景资源。除了头部同业资源场景外,还扩充了电商、出行、支付、影音、教育等场景渠道流量,吸纳不同种类优质客群。
在金融类场景中,百融智汇云帮助金融机构对不同客户进行分层、分类管理,依托业界领先的AI技术能力,前沿的算法模型,可以为金融数字化营销提供强大的技术支撑。其中,由百融AI实验室研发的智能语音机器人“百小融”融合多项自主专利,具备阅读理解、多轮对话、多种回答、智能打断等特点,可以有效地和受访者进行一对一交流,识别准确率可达到95%以上,在金融营销场景中能够极大提升外呼效率,降低人工成本。
有行业负责人无奈道:“大家都投入的时候,获客成本上升是毫无疑问的,是必然趋势。”
面对获客难、留客难问题,百融智汇云也通过人工智能和云计算等核心技术的赋能,根据金融机构存量特征,综合多维画像开发客制化用户分层模型,经过营销意向模型筛选出高意向客户,匹配场景灵活调整运营手段,最终将用户与合适的金融产品匹配。
以某持牌消金公司的合作为例,针对该机构面临的沉睡客户激活困难,成本难以覆盖,合规要求高等痛点,百融智汇云基于AI智能分析和机器学习技术,对睡眠客户的信贷意愿、特征、风险进行高频的量化评估,同时精准筛选当前有信贷需求和意愿且低风险的客户,配置包含AI、人工等多种形式的耦合运营策略,提升客群响应率和放款GMV,取得良好的营销效果。
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