健康是促进社会全面发展的基础条件。近日,首都体育学院与共达地达成合作,双方将基于共达地领先的AutoML自动化AI训练平台,打造一整套以人体姿态识别为核心的智慧体育线上系统,用AI的眼睛拆解体育运动中的关键动作,提供计数、打分、矫正、健康分析等一系列服务,让体育插上AI的翅膀飞向更高、更快、更强。 自中共中央、国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》以来,全民健身、科学健身已成为共识。首都体育学院作为体育人才培养的摇篮、体育科技创新领域的探路者,始终坚持面向世界体育科学技术前沿打造包含科技创新、工程应用、成果转化、产业提升、学科建设、人才培养、社会服务“七位一体”的国际高精尖创新平台。 建校66年来,首都体育学院为国家和北京市培养了10余万名高层次体育人才,旗下“体育人工智能研究院”被认定为北京市高精尖产业技能提升培训机构。2021年6月,依托首都体育学院建设“北京国际奥林匹克学院”获国际奥委会和中编办批复,成为世界上第三所由国家政府决定成立的国际奥林匹克学院,也是2022年北京冬奥会、冬残奥会的第一个人文知识遗产。 本次与共达地合作打造智慧体育线上系统,是首都体育学院的又一重大探索。通过共达地领先的机器自动学习平台,为体育教学中的主流运动,如跳神、波比跳、开合跳、原地前后冲拳等定制人体姿态识别算法,为日常训练、课堂检测、体育赛事等提供更高效、更敏捷、更智慧的服务。 人体姿态识别计算机视觉领域的高地之一,是指通过检测人体行为表达过程中每一帧人体姿态关键部位的位置,将人体姿态简化为人体关键点,并通过这些关键点对人体姿态表达的语义进行分类识别。 由于不同相机角度下捕获到的姿态关键点的空间位置、视角方向各不相同,运动过程中人体姿态检测造成的人体骨骼关键点丢失或漂移,以及如何对运动人体姿态语义视频进行有效分割等维度的难点,人体姿态识别在大范围商业落地上存在较大困难。 以体育运动中一个简单的原地前后冲拳动作为例,算法需要聪明地抓取识别对象下蹲、出右拳、收右拳、出左拳、收左拳的完整过程,这对算法底层的学习能力、算法的高效定制能力和敏捷的迭代能力,都提出极高的要求。 本次与首都体育学院的合作,既是肯定也是压力。共达地也将借此契机,充分发挥在自动机器学习领域的技术优势,并借助从数据服务到硬件服务的完整生态,与一流的体育教育学府共建科学、易用的智慧体育教育方案,让领先的AI技术走进体育人才培养的教学日常,助力“体育+AI”从校园走向到产业并惠及全民,共同推动“健康中国2030”目标的加速实现。
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