网易易盾荣获2023“数博会”技术大奖，助力高速道路驾驶安全

近日,网易易盾以其优异的人工智能数据研发成果,斩获 2023“数博会”数据场景应用创新大赛的大奖,证明了团队在大数据领域的实力和创新能力。

数据场景应用创新大赛是数博会的重要组成部分,由大数据交易所主办、贵阳大数据博览会有限公司承办。本次大赛的任务为确保高速公路货车安全行驶,要求参赛选手利用人工智能技术,对高速公路行驶的非营业货车进行安全评分,从而有效帮助司机识别安全风险提高安全行驶意识。

“数博会”是中国数学界和工业界交流合作的重要平台,也是国内数学及其应用领域最高级别的综合性展会之一。

此次大赛持续在赛制赛题设计、技术平台支持、赛事运营保障等方面充分调动社会力量参与积极性,得到相关行业部门、企事业单位、科研机构、高职院校、大数据企业及互联网企业的热切关注与积极响应,共吸引来自全国各地 565 支团队报名参加,涉及计算机管理、信息安全、电子信息、数据科学与大数据技术等专业方向的多所高校参赛,涵盖电力、智慧政务、智慧交通、人工智能、区块链、5G 通信、云计算等领域的多家企业参赛。

在该次赛事中,网易易盾通过挖掘汽车的属性数据和统计数据构建车辆画像,利用行驶行为指标,基于机器学习/深度学习算法,精准预测汽车的安全分,为车辆风控决策提供依据。

在竞赛中,网易易盾的数据挖掘组以其卓越的技术实力、深度的行业洞察和高效的应用场景,从众多优秀的作品中脱颖而出。

借助数据挖掘组在跨域关联图谱建模经验,本次建模通过一个两阶段的模型,实现车辆实体节点的风险向量预训练以及道路风险预测。

如上图所示,Stage1 部分采用 Graphsage 模型提取车辆节点风险特征向量、与该节点存在共性关系边的邻接节点均值池化风险特征向量,将两个向量作拼接使特征向量具备全部表征性;Stage2 部分采用 LightGBM 和 Transformer 作为元模型,不仅利用 lightgbm 在处理结构化数据上的优势,同时也可以利用 transformer 在时序数据上的优势,从而进一步提高整体模型的性能和准确率,并选用 Logistic 回归模型对结果做集成,保证模型的鲁棒性和泛化能力。该项目在技术难度、模型精度、应用场景、商业价值等多个方面得到了专业评委的认可和赞赏,最终荣获应用创新竞赛子课题大奖。

大数据技术是当前“数字内容风控”领域中的重要技术之一。通过智能算法和大数据分析,易盾快速识别和过滤出虚假信息、色情内容、恶意广告等违规内容,保障用户的安全和良好的使用体验。同时,易盾的数据挖掘技术还可以帮助企业从账户角度把握风险,实现用户风险行为分析与用户风险程度评分,为企业提供更准确的数据支持和决策参考。

该项目的获奖是公司在不断创新的路上取得的又一重要成果,代表了公司在技术研发与应用落地方面的重要突破和成果,也体现了公司在机器学习、数据挖掘等技术领域的深厚积累和雄厚实力。

中国工程院院士刘韵洁表示,“数据场景应用创新大赛”的成功举办,是对数据要素市场建设的一次创新性尝试,贵阳大数据交易所作为全国第一家以大数据命名的交易所,在促进数据流通交易、共建数商生态、推动数据产业发展等方面发挥着重要作用。

随着数字技术与实体经济的深度融合,网易易盾将继续践行科技企业的担当,通过一流产品的创新,为数字安全的发展提供支持,为加速网络强国、数字中国的建设贡献力量。未来,网易易盾将继续秉持创新精神和科技创新的理念,持续加强技术研发和应用落地,为中国的科技创新和产业升级贡献更多的力量。

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