钟学丹：腾讯已经为100家车企和出行科技公司提供云服务支持

8月1日,第九届国际智能网联汽车技术年会(CICV 2022)在北京举行,腾讯智慧出行副总裁钟学丹出席全体会议并发表主旨演讲《车云一体,助力汽车产业构筑云上新生产力》。钟学丹表示,随着自动驾驶、智能网联大规模投入市场,云计算已经成为汽车产业重要生产力,车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。

【腾讯智慧出行副总裁钟学丹】

2022年是汽车产业数字化转型、自动驾驶及智能网联等技术大规模商用的关键一年。一方面,L3级以上高阶自动驾驶即将大规模投入市场,中国市场对相关技术的需求尤其旺盛,高于全球市场增长率。另一方面,中国消费者用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长,如何拓展智能科技盈利模式成为车企新考验。同时,随着国内政策法规、行业标准的落地,进一步引导行业向安全合规、有序发展。综上核心变化和需求,云作为一个灵活开放、弹性可拓展的载体,成为汽车产业发展的重要生产力。今年以来,汽车行业用云需求愈发旺盛。

钟学丹表示,云端是软件持续迭代和进化的基础,未来将基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式。车云一体化的协同发展所带来的核心价值可以概括为三个点:更加极致的用户体验、不断优化的研发效率,并随之带来企业业务韧性的不断增强。

今年是腾讯布局汽车产业的第五年,腾讯从车联网起步,助力推进汽车智能化,不断丰富车载应用生态。同时,逐步推出专有化的云解决方案和数字化平台工具。通过车端、云端的完整产品布局,助力汽车产业“车云一体化”发展。截止目前,腾讯已经为100家车企及出行科技公司提供云服务支持。

以下为演讲全文:

尊敬的各位领导、业界同仁、媒体朋友们,大家下午好!

非常有幸参与此次技术年会,与各位探讨智能网联汽车产业发展的真知灼见。

今年上半年,汽车产业经历了短期的震荡,但并没有影响长期向好的发展态势。今年我们看到几大核心的变化。

核心变化一:自动驾驶已经步入量产前夜,中国市场对技术的需求尤其旺盛,高于全球市场增长率。

据今年一季度统计,L2级自动驾驶的新车渗透率已经达到23.2%。 近期多款新车已经搭载了高算力计算平台、激光雷达等面向L3级以上的硬件配置。预计到2023年,L3以上高阶自动驾驶将大规模投放市场,这难免会产生巨大的研发和运营投入。如何更高效、更低成本的进行算法迭代和体验优化成为行业的一大课题。在这样的背景下,车云一体化、数据驱动的IT基础设施成为必然。

核心变化二:用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长。

德勤的一项调查显示,90%以上的中国消费者愿意为车联网服务付费。当智能化、OTA成为车辆标配,如何拓展智能科技盈利模式成为车企需要应对的新考验。好的体验不再是堆砌配置,而是需要以用户为导向、以数据为驱动,通过云端能力不断升级迭代,为用户提供按需服务,具有品牌差异化特色的体验。

核心变化三:汽车行业进入不确定性与合规化发展并存时代。

一方面,新冠疫情反复、国际局势动荡等不确定性因素频发,会为供应链、销售端带来新挑战。另一方面,相关法律法规、行业标准、监管体系密集出台,引导着汽车产业向更标准、更安全和更有序地发展,对企业的数据合规、自主可控提出了更高的要求。在此背景下,云作为一个弹性、易拓展的载体,可以帮助企业增强业务韧性、抵抗动荡,保障行业安全合规地发展。

综上变化,我们可以看到,数据已成为新的生产要素,云成为重要生产力,车云一体化的数据驱动将成为汽车产业竞争关键。

今年是腾讯投入汽车产业的第五年,我们从车联网起步,助力推进汽车智能化,不断丰富车载应用生态。同时,我们发现云将是车端的有效补充,因此逐步推出专有化的云解决方案和数字化平台工具。通过车端、云端的完整产品布局,助力汽车产业“车云一体化”发展。

今天我也想借此机会,分享腾讯的一些理解和观察。

未来,云端是软件持续迭代和进化的基础,基于云端可以定义智能、定义体验、定义新的商业模式。云端协同带来的核心价值可以概括为三个点:更加极致的用户体验、不断优化的研发效率,企业业务韧性的不断增强。

首先,车云一体化带来的第一个价值,极致的用户体验。通过基于云端的互联服务,可以帮助智能座舱、智能驾驶服务不断升级迭代。

比如,相比于车载原生app的方式,通过部署在云端的车载小程序框架,可以更快速、低成本、轻量化的引入丰富的生态服务。微信小程序生态有320W量级规模,未来,随着车与云端的连接更加紧密,用户无需下载安装,就可以即时、按需获取丰富的内容和服务。

同时,汽车是一个多场景空间,用户在出行的旅程中会面对不断的场景切换。因此,我们也不断思考,如何为用户提供更好的选择。通过新一代的场景引擎,可以将车端对场景的实时感知,与云端的AI和数据能力相结合,让用户更清楚地获知身处何地、周边有什么、想要的服务在哪里。并通过多模态的交互方式,可以为用户提供更沉浸的探索体验。

再比如,在自动驾驶场景和高级别辅助驾驶场景下,腾讯推出新一代智能驾驶地图,通过云端实时连接和一体化的数据架构,首创性地实现了高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”。可以针对人工驾驶、辅助驾驶和自动驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形态,从车道级精度到路径级精度,多种比例尺无缝切换。这种车-图-云一体化的形态,可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配、智能驾驶系统人工接管频率高、地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题,为用户带来更鲜活、更真实、更精准的导航体验。

其次,车云一体化带来的第二个价值,优化研发效能。

效率,是车企在竞争中取胜的关键因素之一。自动驾驶、智能汽车技术更快速的进化,除了车端感知能力、算力平台、控制优化等因素之外,还有一个非常重要的因素,就是云端的数据生成平台和算法训练平台。在工程实践中,若想获得一个算法模型,大约有70-80%的人工时间花费在数据处理上,约70-80%的机器时间用在模型训练上。数据和计算,是驱动研发效能提升的两大关键。

为更好的加速自动驾驶研发,我们引入了腾讯云业界领先的存储加速服务——GooseFS。相比传统存储的接入和访问模式,加速性能提高了10倍,这可以让海量的数据不再遭遇价值挖掘的瓶颈。此外,我们提供的一站式算法开发、训练框架——TI-One,可以大量节约算法训练的成本,在模型训练环节,算法开发TCO至少降低50%。面向研发场景,自动化DevOps、AIOps智能运维、低代码平台等工具,可以让研发和运维更敏捷,从而提升软件迭代与研发效率。

我们认为,更高效、低成本的上云,一定是符合行业特定需求的行业云。为此,我们在上海设立了一个智能汽车云专区,从云专区的硬件选型,到云上组件都是高度结合智能汽车行业特殊需求进行配置和优化。在智能汽车云上,打造了完整的自动驾驶、智驾地图、座舱等云上自动化工具链等,可以为车企带来开箱即用的专有化云端服务,从而让车企更专注于算法优化和体验改善。

车云一体化带来的第三个价值,增强业务韧性。

汽车产业目前正在经历结构性的变化,也进入到强监管、安全合规发展的时代,对企业的安全建设、数字化的运营能力以及对事故的实时处理能力,提出了更高的要求。同时,在新冠疫情持续反复,国际局势变幻等“黑天鹅”事件的冲击下,全球汽车产业面临着供应链、生产制造、销售等环节的多重挑战。哪些成本可能会上涨?哪些服务场景可能会被颠覆?是否应该增加一些潜在的业务机会?这都是摆在汽车企业面前的课题。

云具备更加弹性灵活、开放兼容、可持续运营的特性,可以成为汽车企业提升业务韧性的常规标配,助力车企随时应对突发的业务,提升敏捷性,有效降低整体TCO。

在这方面,腾讯基于云和数字化实践的经验,结合汽车行业的业务特点,可以借助云平台的数字底座,实现研发智能化、生产智能化、管理智能化、运营智能化,持续助力汽车产业增强业务韧性。

云已经成为汽车产业不可或缺的新生产力。以云为核心,为汽车产业升级提供数字化支撑,是腾讯最适合的角色,也是最互补的合作方式。一方面,我们持续夯实云底座能力。腾讯是中国首家、全球第五家运营服务器超过百万台的公司,并将在全国新建多个百万级服务器规模的大型数据中心集群。同时,腾讯云峰值带宽也突破了200T,全球部署2800+加速节点,存储规模达到EB级别,服务和流量方面保持全球第一梯队。

最近,腾讯海量自研业务已经实现全面上云,大家熟悉的腾讯产品将全都跑在了腾讯公有云上,这也是国内最大规模的云原生实践。这说明,腾讯云的安全稳定、可拓展性,经受得住国内最大规模互联网应用、10亿级用户高频服务需求的考验。

在腾讯云底座之上,我们面向汽车行业各环节的特殊需求进行定制开发,围绕智能汽车云、数字营销、办公一体化、工业制造等场景,推出了130+个云上行业解决方案。目前,已经有100家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务。

站在汽车产业结构升级的重大时期,腾讯坚持做好数字化助手角色,专注自身所长三个领域:第一,深耕云、图为核心的基础设施;第二,发挥好C2B连接价值;第三,共建开放生态。

从单车智能到车云一体,再到智慧交通、智慧城市,腾讯将充分发挥好以上三个维度的能力,将人、车、路、云都能够连成一张网,在云端实现人车路的实时计算,助力交通运营管理体系之间信息畅通,企业一体化管理和运营效率更高,用户服务更及时、更极致。

以上就是我的全部分享,也非常欢迎业界同仁与我们进一步交流探讨。谢谢大家!

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