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求职者将简历提供给招聘平台，经过招聘者的人工审核和筛选，对求职者的简历打上结论性的判断。由于招聘者手里的岗位有限，对求职者的简历筛选有很大的个体主观意识，被判定不匹配的简历很可能就会被雪藏。
这是当下招聘行业存在的通病，也是千万求职者在找工作时面临的普遍性困扰。近日，拉 勾招聘推出AI人岗通，全面提升了候选人的简历使用率，加大了用户求职成功率。
据悉，AI人岗通是基于人工智能算法模拟人工筛选简历的判断视角，对候选人简历进行评分，并对简历给出系统评价。被招聘者拒绝的简历，也会被其他企业适配。拉 勾招聘技术副总裁蔚志刚介绍，AI人岗通运行首月，人岗匹配效率增效40%。
“买方市场”下 求职者亟需“被看见”
2021年末开始，不少企业都在陆续裁员，一部分是企业每年年末的正常人员调整，淘汰业绩不达标的，补充新鲜血液；另一部分原因是不少互联网公司们早年都因激烈竞争选择大规模扩张，人员臃肿，再加上互联网行业的增速放缓，到了要“瘦身过冬”的时刻了。
国家统计局最新数据显示，2022年4月16-24岁青年人的失业率达18.2%，创2020年3月以来新高。
放眼整个招聘行业，“买方市场”进一步凸显。买方市场下，多数求职者被选择。越来越多的求职者，希望在较冷的求职市场里，被更多的企业看见。
在拉 勾招聘CEO许单单看来，当前大部分互联网招聘都处于1.0阶段，招聘网站只是提供了一个平台，人才与企业是否合适、入职后续的事情平台一概不管。而招聘平台最核心的价值在于服务，赋能企业，服务用户。
AI人岗通 提升用户求职成功率
和其他平台不同，拉 勾招聘具备天生的闭环业务链条。因此，基于拉 勾猎头平台的真实数据，拉 勾AI人岗通提取一百多万求职者和职位的特征量，进行人工智能学习，训练出算法模型，对简历和职位的匹配进行智能判别，给出通过或者拒绝的判定，并给出相应解释，对候选人简历进行评分，并对简历给出系统评价。
蔚志刚介绍，基于算法模型，人选标准相对稳定，被拒绝的简历，也可能被适用于其他企业。
值得一提的是，用户在投简历的时候，系统基于岗位需求，也可以给出用户简历优化的建议，提升简历通过率及约面率，真正做到了服务用户。
AI驱动行业变革
除了利用AI帮助用户解决人岗匹配问题，AI人岗通，也利用人工智能算法，改变了招聘者的工作模式。
“在AI人岗通系统里，系统会自动的给出简历评分。”蔚志刚强调，以 60 分为基准，如果大于 60 分的建议通过，低于 60 分的，那就不通过。即便是简历不通过的，系统会也会自动地作出评价，将用户简历中不满足需求的点自动提炼出来。对于招聘者来说，极大的节省了人力投入。
未来拉 勾将持续加大在招聘领域人工智能算法方面的投入力度，希望通过AI方面的不断探索和实践，改变当下人岗匹配低、求职难、招聘人力投入较大的情况，好的服务，肯定是多方受益的，许单单表示。
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