中科院大数据实验室：小叶子智能陪练等引领产业发展

人工智能作为“热科技”成为各行业备受追捧的技术之一,随着国家相关政策的支持,人工智能科技成果的落地转化过程都得到了突破性进展。近日,中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布了《数字经济系列研究报告》第1期——《人工智能辅助工具行业发展综述报告》报告(以下简称“报告”),报告通过对人工智能辅助工具的发展和代表性产品进行盘点分析,总结人工智能辅助工具的发展趋势,并指出人工智能有助于提升社会劳动生产率,世界各国都将推动产业发展,作为前沿科技投资和产业扶持的核心方向。

报告指出,人工智能科技成果的落地转化,是我国推进人工智能相关科研可持续发展的关键步骤,已经成为现阶段人工智能产业发展的重要战略目标。在人工智能科研成果的诸多转化尝试中,人工智能辅助工具是与社会大众联系最为密切的落地成果。

目前阶段,人工智能辅助工具实际应用场景大体可分为四类,分别是以法律、医疗为代表的专业技术场景,以自动客服、交互翻译为代表的日常工作场景,以兴趣教育为代表的教育场景和以智能家居为代表的生活场景。这四大场景基本囊括了人工智能辅助工具具备规模化和商业化实践的主要类别。其中,与大众学习生活联系最为紧密的工作和教育场景应用中,科大讯飞翻译机、小叶子智能陪练、The ONE智能钢琴和大力智能学习灯等成为人工智能辅助工具类软硬件的代表。

报告指出,教育领域的人工智能辅助工具通常面对的是普通学习者和家长,在功能和操作上会更加“接地气”,通过非常简便的操作,解决实际生活场景中的常见问题。

在硬件方面,基于互联网连接硬件和软件平台,运用人工智能和大数据处理等信息技术,实现不同程度的传感互联和人机交互及多样化的内容搭配的智能乐器,可以有效降低乐器学习门槛,支持自主学习。例如,小叶子音乐科技旗下的 The ONE 智能钢琴,内置智能 LED 指示灯和人工智能自适应音准识别技术,用户即使不识谱,也能跟着指示灯弹出旋律,自学钢琴。这种方式也降低了钢琴“费用高、基础练习枯燥”的门槛,提升了零基础音乐爱好者的学琴兴趣。

在工具类软件方面,通过人工智能的琴音识别技术,可以对演奏进行精准识别,并通过数据分析提出改进意见,提升用户的练习效率。例如小叶子智能陪练通过毫秒级的人工智能琴音识别技术和亿级数据库,可以对练琴时出现的错音、错节奏进行识别与实时标记,精准度几乎达到 100%。同时通过人工智能深度神经网络学习系统对演奏进行分析,给出智能化的数据报告,针对错误较多的段落,通过智能互动引导使用者进行趣味性、个性化的针对性练习,激发练琴兴趣,培养用户科学的练琴方法,并提供科学练琴解决方案。目前,小叶子的用户覆盖 131 个国家,每周使用频次 4.2 次,用户日均练琴时长提高近 50%。

报告分析,人工智能辅助工具与传统人工智能整体解决方案不同,其往往瞄准是具体场景里的关键环节、关键问题发力,通过辅助人工,推动整体工作质量与工作效率的提升,节约人力资源。

例如讯飞听见抓住“语音转文字”这一关键功能,并针对会议纪要、字幕生成、听障辅助、日常记录等不同场景,对辅助工具进行细化设计,能够在关键环节上大幅提升工作效率,减少简单重复劳动;小叶子智能陪练则是针对钢琴学习过程中练琴的需求,实现演奏错误标注、趣味互动、练琴引导、演奏测评、研究分析等功能,激发用户练琴兴趣。

对于人工智能辅助工具的发展方向上,报告认为,人工智能辅助工具的最初定位是提供高效准确的助理功能,替代一部分简单重复劳动。但随着技术进步与研发深入,人工智能辅助工具在某些场景下也开始具备引导的功能,可以为用户提供专业度较高的建议意见,引导下一步行动。

在特殊场景如司法、医疗等领域,人工智能无法替代人类的综合判断和长期的专业经验。但在一些日常场景中,人工智能的引导功能可以让用户获得具有一定专业水准的指导,不仅实现“高效”,同时也实现“高精度”、“高专业度”的功能,在长期体现出更好的引导效果和成长效果,专业性、引导性的提升也将是人工智能辅助工具未来发展的新方向。

http://science.china.com.cn/2022-06/30/content_42020078.htm